【摘 要】
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本文提出了一种基于双极化通道数据融合的低空风切变风速估计方法。该方法首先计算同极化通道和交叉极化通道地杂波的平均功率，从而确定同极化通道和交叉极化通道功率加权系数；其次将同极化通道和交叉极化通道地杂波数据融合，得到双极化通道数据融合杂波协方差矩阵；然后通过求解空时自适应（Space-Time Adaptive Processing, STAP）处理器的最优权矢量自适应滤除杂波，实现地杂波抑制；最后
【机 构】
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中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费项目（3122015B002）； 工业与信息化部民用飞机专项（MJ-2018-S-28）； 天津市自然基金重点项目（20JCZDJC00490）； 中国民航大学蓝天教学名师培养经费；
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本文提出了一种基于双极化通道数据融合的低空风切变风速估计方法。该方法首先计算同极化通道和交叉极化通道地杂波的平均功率，从而确定同极化通道和交叉极化通道功率加权系数；其次将同极化通道和交叉极化通道地杂波数据融合，得到双极化通道数据融合杂波协方差矩阵；然后通过求解空时自适应（Space-Time Adaptive Processing, STAP）处理器的最优权矢量自适应滤除杂波，实现地杂波抑制；最后实现对低空风切变风速的准确估计。仿真结果证明所提方法可以有效地实现杂波抑制并估计低空风切变风速。
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