【摘 要】
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针对红外空中目标,提出了一种基于稀疏表示的快速分类算法.该工作的技术难点表现在训练样本较少,算法需要具有旋转不变性、较高的抗噪性和实时性.针对这些难点,首先根据红外空中面目标的梯度信息和统计特性,计算出图像主方向,然后将主方向旋转至同一参考方向.接着基于稀疏表示原理,把分类问题转化为1范数最小化问题,最后用快速收敛方法得到分类结果.实验结果表明该方法能够达到98.3%的正确率,给测试图像50%的像
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针对红外空中目标,提出了一种基于稀疏表示的快速分类算法.该工作的技术难点表现在训练样本较少,算法需要具有旋转不变性、较高的抗噪性和实时性.针对这些难点,首先根据红外空中面目标的梯度信息和统计特性,计算出图像主方向,然后将主方向旋转至同一参考方向.接着基于稀疏表示原理,把分类问题转化为1范数最小化问题,最后用快速收敛方法得到分类结果.实验结果表明该方法能够达到98.3%的正确率,给测试图像50%的像素叠加噪声后,分类正确率仍大于80%.
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A self-charging hybrid power unit has been developed by integrating a water-evaporation-induced nano- generator with a flexible nano-patterned supercapacitor. The nanogenerator can harvest environment
随着时代发展,图像识别技术飞速发展,在城市交通系统中不仅运用范围愈加广泛,而且不仅仅只局限于过去相互隔离的多部分运用,将城市交通系统的各个部分联合起来,实现信息化,可视化,综合化运用,不仅仅是政府所使用的交通管理系统的发展趋势,也是民间导航、地图APP的发展方向。本文对于图像识别和城市交通系统间的联系和发展进行了一个概述,并提出来自己对于目前城市智慧交通系统的建设现状和发展趋势的想法。
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