Pareto鲸鱼算法对电机结构的多目标工程优化

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为了提高直线电机的推力性能,对电机结构尺寸优化与多目标优化算法进行关联研究,使用算法来优化电机次级侧的尺寸结构,从而提高电机的推力密度,降低推力波动。提出了一种求解多目标问题的Pareto鲸鱼优化算法,通过和另两种同类算法关于测试函数优化结果的对比实验表明Pareto WOA算法的先进性,然后采用Maxwell与MATLAB的联合方法辅助算法对直线同步磁阻电机的结构进行优化。结果证明,运用Pareto WOA算法对永磁同步直线电机进行结果优化后,电机的推力性能更加出色。
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