线性预测和最大熵谱分析在雷达中的应用

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就大多数雷达数据处理而言,付立叶变换能达到令人满意的结果,然而当数据集合太短以至影响付立叶变换分辨或检测重要的频谱特性时,其他的频谱分析方法却能提供某些优点。本文叙述一种可以代替付立叶变换的方法——最大熵谱分析(MESA),并且提出了在雷达中可能应用的几个方面,包括距离多卜勒测定和距离变化率的相参测量;用实例说明MESA改善了速度分辨力和横向距离分辨力,列出了实或复离散时间序列的MESA功率频谱的计算程序。
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