【摘 要】
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近日，德国马普学会发育生物学研究所Detlef Weigel研究团队，通过不使用完整基因组实现对植物表型变化背后遗传变异的鉴定。 研究人员重新分析了拟南芥、番茄和玉米种群中的2000个性状。用k-mers鉴定的关联概括了用SNP发现的关联，但具有更强的统计学支撑。重要的是，他们发现了与结构变异和参考基因组缺失区域的新关联。这些结果证明了在将序列读数联系到特定基因组区域之前执行GWAS的效力，這使
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近日，德国马普学会发育生物学研究所Detlef Weigel研究团队，通过不使用完整基因组实现对植物表型变化背后遗传变异的鉴定。
研究人员重新分析了拟南芥、番茄和玉米种群中的2000个性状。用k-mers鉴定的关联概括了用SNP发现的关联，但具有更强的统计学支撑。重要的是，他们发现了与结构变异和参考基因组缺失区域的新关联。这些结果证明了在将序列读数联系到特定基因组区域之前执行GWAS的效力，這使得可以检测到影响表型变化的大量遗传变异。
据《科学网》
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