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商品房销售量受多个因素的作用,而且这些作用多是非线性的.商品房销售量预测实质上是实现一个非线性的映射.本文选择了恰当的经济指标作为BP网络的输入输出变量,探讨将神经网络技术应用于商品房销售量的预测领域,并与回归模型、Logistic模型的预测结果进行比较,结果表明人工神经网络方法在商品房销售量预测中的应用是可行的,预测效果更好.