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近年来,为了实现以减少无线视频传感器网络的通信数据量的方式来节约能量,一些研究引入压缩感知算法对图像序列进行压缩.然而传统的压缩感知算法采用固定的测量值对图像进行采样,当图像稀疏度变化较大时,并不能获得最少的压缩数据量.针对这种情况,提出一种面向多视频节点的自适应压缩融合跟踪方法,根据跟踪效果自动调节测量值,结合基于置信度的多节点融合策略能以更高的压缩比和精度对目标进行跟踪.实验证明该方法在保证跟踪效果的同时可减少约85%的通信数据量.