【摘 要】
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提出了一种基于关联规则的垃圾邮件挖掘算法,通过计算邮件源地址和邮件关键词的支持度来定位垃圾邮件源地址.该算法在Apriori算法基础上进行了改进,增加了邮件源地址和关键词
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提出了一种基于关联规则的垃圾邮件挖掘算法,通过计算邮件源地址和邮件关键词的支持度来定位垃圾邮件源地址.该算法在Apriori算法基础上进行了改进,增加了邮件源地址和关键词约束,与基于关键词过滤算法相比提高了准确率,与基于语义分析的过滤算法相比降低了算法复杂度.实验结果表明,该算法的误判率在邮件数量增加到350封时会减小到4%,其过滤速度也会随着邮件的增加而提高.
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