【摘 要】
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为了改善单亲遗传算法在某些方面存在的缺陷,提出一种分布估计算法与单亲遗传算法相结合的混合智能算法进行配电网的优化规划.并结合普里姆(Prim)算法产生初始种群,获得比完
【机 构】
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上海交通大学电气工程系,华东电力设计院
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为了改善单亲遗传算法在某些方面存在的缺陷,提出一种分布估计算法与单亲遗传算法相结合的混合智能算法进行配电网的优化规划.并结合普里姆(Prim)算法产生初始种群,获得比完全随机产生的配电网络更优的初始方案.分布估计算法根据所得分布概率可为单亲遗传算法提供搜索方向,而后者则加速了前者精确分布概率模型的获得,二者的结合起到了优势互补的作用.实例计算的对比结果表明,混合算法更加稳定高效.
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