论文部分内容阅读
物流需求预测的准确性对我国的经济发展具有重要作用。为提高物流需求的预测精度,文章利用动态自适应粒子群优化算法（DAPSO）优化无偏灰色预测模型[UGM（1,1）]参数,构建DAPSO-UGM（1,1）模型预测物流需求。以我国物流需求为例,证明了DAPSO-UGM（1,1）模型的有效性,并预测了未来我国的物流需求,为物流需求预测提供了新的方法。