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针对固定的SVM模型难以适应反馈检索系统中用户兴趣概念迁移的问题,提出一种自适应核函数的动态图像检索算法。该算法中不需要预先给定SVM模型的参数,而是根据用户每次反馈的样本集对SVM模型参数进行动态修改。实验结果表明,该算法比事先固定SVM模型参数的方法取得了更好的检索效果。
自适应核函数的动态图像检索算法
【摘 要】
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针对固定的SVM模型难以适应反馈检索系统中用户兴趣概念迁移的问题,提出一种自适应核函数的动态图像检索算法。该算法中不需要预先给定SVM模型的参数,而是根据用户每次反馈的
【机 构】
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北京工业大学计算机学院
【出 处】
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计算机工程与设计
【发表日期】
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2008年12期
【基金项目】
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国家863高技术研究发展计划基金项目（2006010124015）：北京工业大学博士科研启动基金项目（52007016200705）.
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