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针对现今变压器故障诊断方法存在的编码不齐全、准确率不够高等问题，提出了一种基于BP神经网络的变压器油色谱在线监测综合智能诊断方法。该方法结合国标阈值诊断以及改良三比值法，运用BP神经网络理论诊断变压器综合运行状态。运用Matlah建立基于特征气体的BP神经网络变压器故障诊断模型。发现BP神经网络具有良好的特征提取功能，但是通过不断训练发现，只运用BP神经网络对变压器进行诊断得到的变压器运行状态并不是十分准确。最后，结合常用的比值法，通过仿真对实例进行综合诊断，得出此方法运用到变压器故障诊断中具有更高的准确