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频谱脸主要是利用小播变换和Fourier变换来有效提取人像资料,提取的是人像的不变特征与表情相对不变的特征方式。通过采用频谱脸方法系统化的方式,对人像的伸缩和平面旋转进行矫正,根据对唇纹进行相应的实验表明,通过平均法、最近邻法都可以对人像进行预处理,能取得人像识别高分辨的识别率。
完善频谱脸人像识别的分类器设计
【摘 要】
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频谱脸主要是利用小播变换和Fourier变换来有效提取人像资料,提取的是人像的不变特征与表情相对不变的特征方式。通过采用频谱脸方法系统化的方式,对人像的伸缩和平面旋转进行矫正,根据对唇纹进行相应的实验表明,通过平均法、最近邻法都可以对人像进行预处理,能取得人像识别高分辨的识别率。
【出 处】
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中国战略新兴产业
【发表日期】
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2017年20期
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