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通过构建MIDAS混频数据模型,基于"克强指数"对中国季度GDP增长率进行预测研究,并与ADL同频模型的预测误差相比较,结果表明,MIDAS混频数据模型在预测精度上占优,因此可用月度"克强指数"对季度GDP增长率进行预测,为宏观经济政策的制定提供依据。
基于“克强指数”对中国GDP的混频预测研究
【摘 要】
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通过构建MIDAS混频数据模型,基于"克强指数"对中国季度GDP增长率进行预测研究,并与ADL同频模型的预测误差相比较,结果表明,MIDAS混频数据模型在预测精度上占优,因此可用月度"
【机 构】
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青岛大学经济学院
【出 处】
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青岛大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2018年01期
【基金项目】
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青岛社科规划项目(批准号:QDSKL1601061)资助
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