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卫星降水数据存在的较大时空误差制约了其更深入应用。该文引入多个降水的主要影响因子作为辅助信息,通过半参数地理加权回归(SGWR)+局部薄盘光滑样条插值(PTPS)构建模型,从月、年尺度上实现了两套卫星降水数据(GPM-IMERG和CMORPH-CPA)在四川地区的融合,并通过气象站点的实测数据对不同融合方法的结果进行了验证。研究结果表明:1)融合后降水数据的精度较高且比融合前有较大改善:年、月尺度融合结果的平均绝对误差率分别达8.12%和12.94%;融合结果的数据精度比单一卫星降水产品提升25%以