【摘 要】
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提出一种基于马尔科夫链（MC）误差修正的最优变权组合预测模型。该模型用马尔科夫链误差修正理论分别对GM（1,1）模型和线性回归模型的预测值作进一步的修正,充分发掘残差序列隐含信
【机 构】
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桂林理工大学广西空间信息与测绘重点实验室,桂林理工大学测绘地理信息学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41461089);广西自然科学基金项目(2014GXNSFAA118288);广西空间信息与测绘重点实验室项目(15-140-07-05;16-380-25-13)
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提出一种基于马尔科夫链（MC）误差修正的最优变权组合预测模型。该模型用马尔科夫链误差修正理论分别对GM（1,1）模型和线性回归模型的预测值作进一步的修正,充分发掘残差序列隐含信息,再建立最优变权组合预测模型,给出了MC-最优变权组合预测模型算法的实现流程。通过算例验证表明,该模型继承各单一模型的优点,并克服其模型缺陷,同时具备了马尔科夫链的误差修正特性,在一定程度上可以确保较优的局部预测数据和较好的全局预测精度,在建筑物变形预测中具有应用价值。
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