多Agent系统问题求解的广义粒子模型方法

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【摘要】

：

提出一种多Agent系统分布式问题求解的新的广义粒子模型,将复杂环境下多Agent系统资源分配和任务规划的优化问题转变为广义粒子模型中的粒子运动学和动力学问题.广义粒子模型

【作者】

：

帅典勋王兴

【机构】

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华东理工大学计算机科学与工程系,清华大学智能技术与系统国家重点实验室

【出处】

：

计算机学报

【发表日期】

：

2006年5期

【关键词】

：

多AGENT系统资源分配和任务规划分布式问题求解动力学系统广义粒子模型 multi-agent systems resource assignment

【基金项目】

：

本课题得到国家自然科学基金重点项目基金（60135010）、国家自然科学基金（60473044,60575040和60073008）资助.

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提出一种多Agent系统分布式问题求解的新的广义粒子模型,将复杂环境下多Agent系统资源分配和任务规划的优化问题转变为广义粒子模型中的粒子运动学和动力学问题.广义粒子模型可以描述和处理的复杂环境包括多Agent系统中的Agent之间存在的随机、并发、多类型的交互行为.各Agent有不同的个性、自治性、生命周期、拥塞程度和故障几率等.本文讨论了广义粒子模型和多Agent系统分布式问题求解的关系,提出了广义粒子模型的数学物理模型和多Agent系统分布式问题求解算法,并且证明了它们的正确性、收敛性、稳定平衡性

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