【摘 要】
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以社交机器人为代表的“计算宣传”加剧了新冠“信息疫情”中媒介生态的复杂性.本文在人机传播的理论视域下,运用自然语言处理、数据挖掘与分析的方法,研究社交机器人对中国新冠疫苗的议题参与问题,以国际社交平台推特上相关议题的内容为对象,分析其内容特征、形象管理策略以及与人类的互动特征,进而研究社交机器人的参与模式,从而展示其参与“计算宣传”的理念、特征.研究发现社交机器人的议题参与呈现三大特征,分别是内容的聚焦性与负面性、形象的理性化与中立化以及社交的活跃性与广泛性,在立体化的参与模型中,社交机器人实现了从静态单
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以社交机器人为代表的“计算宣传”加剧了新冠“信息疫情”中媒介生态的复杂性.本文在人机传播的理论视域下,运用自然语言处理、数据挖掘与分析的方法,研究社交机器人对中国新冠疫苗的议题参与问题,以国际社交平台推特上相关议题的内容为对象,分析其内容特征、形象管理策略以及与人类的互动特征,进而研究社交机器人的参与模式,从而展示其参与“计算宣传”的理念、特征.研究发现社交机器人的议题参与呈现三大特征,分别是内容的聚焦性与负面性、形象的理性化与中立化以及社交的活跃性与广泛性,在立体化的参与模型中,社交机器人实现了从静态单向的传播渠道到动态互动的传播者的转型.研究中还发现参与中国新冠疫苗议题的主要高分账号并不在美国而在印度,疫苗的话题建构多基于财经与社会领域.这些“计算宣传”的新型特征及其背后的观念值得进一步深入研究.
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