单轴压缩下煤岩失稳声发射时间序列预测研究

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为提高煤岩失稳声发射信号的预测精度,有效预防瓦斯突出,将主成分分析(PCA)和回声状态网络(ESN)相结合,建立了煤岩失稳声发射时间序列预测模型。利用单轴压缩声发射试验采集煤岩失稳声发射时间序列数据;采用PCA对声发射数据特征参数进行降维,提取了表征煤岩失稳破裂程度的3个主成分综合指标;利用小世界网络(SW)优化回声状态网络储备池的拓扑结构,降低池内神经元的耦合程度。将PCA提取的3个综合指标作为回声状态网络的输入,建立PCA-SWESN声发射时间序列预测模型,并与PCA-ESN方法进行对比试验。研究结果
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