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目的:探究影像组学在腮腺多形性腺瘤与腺淋巴瘤中的鉴别能力。方法:回顾性研究经病理诊断证实的52例多形性腺瘤与46例腺淋巴瘤患者CT平扫图像,利用MaZda纹理分析软件对肿瘤最大层面感兴趣区(ROI)进行分析,结合B11模块中的原始数据分析(RDA)、主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)、非线性判别分析(NDA)对费希尔系数(Fisher)、分类误差概率与平均相关系数(POE+ACC)、互信息(MI)三种降维方法进行判别,以最小错误判别法作为基准,计算错误率、灵敏度、特异度、准确度。结果:在纹理判别