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三维荧光光谱在水体监测和水处理领域日益引起广大研究者的关注。自组织映射神经网络（SOM网络）作为一种非监督、自学习的神经网络，具有自稳定性高、抗噪声能力强等特点。使用SOM网络对某自来水厂处理流程中水样的荧光光谱进行解析，可以将三维荧光光谱聚类成三类，分别对应为络氨酸类蛋白有机物、色氨酸类蛋白有机物、紫外富里酸类物质。整个自来水处理工艺能够有效的去除水体中的有机物，其中络氨酸类、色氨酸类、紫外富里酸类物质的去除率分别为84．6％，79．9%，69．1%。研究结果表明，SOM网络可以作为一种有效的水体荧光光