【摘 要】
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[目的/意义]大数据对企业竞争情报系统(ECIS)提出了新的挑战,开展大数据背景下ECIS评价有助于企业全面把握竞争情报系统质量,为整体系统改进提供决策支持。[方法/过程]构建了
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“多源并发协同物流网络随机任务与共享资源动态调配研究”(编号:71871222)研究成果之一
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[目的/意义]大数据对企业竞争情报系统(ECIS)提出了新的挑战,开展大数据背景下ECIS评价有助于企业全面把握竞争情报系统质量,为整体系统改进提供决策支持。[方法/过程]构建了包含产出、能力和资源三方面15个指标的ECIS评价指标体系;基于各类指标的直觉模糊数转换,形成了单一评价、相容性检验、组合评价、一致性检验的评价流程,给出具体的模型和计算步骤,并对某石油集团公司进行实例分析。[结果/结论]研究结果表明,构建的评价指标体系与模型体系客观、实用,并能为ECIS评价提供新的思路与方法。
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