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基于表示理论的子空间分割方法有着广泛的应用.经典的子空间分割方法通过不同的正则项求解仿射矩阵,而忽略了 特征属性对子空间分割的影响.针对这些问题,通过特征权重自适应的思想对最小二乘回归子空间分割方法进行改进,提出权 自适应最小二乘回归子空间分割方法.在6个数据集上的实验结果表明该方法是有效的.
权自适应最小二乘回归子空间分割法
【摘 要】
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基于表示理论的子空间分割方法有着广泛的应用.经典的子空间分割方法通过不同的正则项求解仿射矩阵,而忽略了 特征属性对子空间分割的影响.针对这些问题,通过特征权重自适应
【机 构】
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厦门大学嘉庚学院,福州大学数学与计算机科学学院
【出 处】
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微型机与应用
【发表日期】
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2017年10期
【基金项目】
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福建省中青年教师教育科研社科A类项目（JAS151395）,福州大学第九批高等教育教学改革工程项目（52001024）
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