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随着数码图像的普及，图像盲取证成为时下的研究热点之一，如何识别图像来源是其主要的研究内容。作为图像来源鉴别最关键的阶段，构造鉴别的支持向量机（SVM）分类模型直接影响最终的鉴别率。由于不同核函数以及核参数对分类器性能有着相异的影响，故分析对比了各种核函数，然后选取了细分效果更好的高斯径向基函数作为核函数。针对核参数选择问题，分析了各种核参数寻优算法，并通过实验验证了各个算法的效果，以及最终构造的分类模型的效果。实验结果表明，选用高斯径向基函数作为核函数，利用粒子群算法选出的核参数所构造的分类模型取得了最好