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提出一种铁谱磨粒图像自动识别算法,采用灰度梯度共生矩阵和矩不变量相结合的表示方法有效地描述磨粒的特征;采用了分布存储的BP神经网络来减少存储量和加速搜索识别过程,并对BP网络的收敛方法提出了若干措施加速其收敛过程。对铁谱图像识别结果表明,该方法用于磨粒分类是有效的、可行的。
以Hu矩组及灰度梯度共生矩阵为特征参数的磨粒自动分类
【摘 要】
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提出一种铁谱磨粒图像自动识别算法,采用灰度梯度共生矩阵和矩不变量相结合的表示方法有效地描述磨粒的特征;采用了分布存储的BP神经网络来减少存储量和加速搜索识别过程,并对BP网络的收敛方法提出了若干措施加速其收敛过程。对铁谱图像识别结果表明,该方法用于磨粒分类是有效的、可行的。
【机 构】
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昆明理工大学机电工程学院
【出 处】
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机械工程师
【发表日期】
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2008年03期
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