【摘 要】
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通过研究网络风险传播途径和规律,提出一种RiskRank网络风险传播分析方法。通过计算网络节点间相似关系和临近关系,以构建网络风险传播图谱,并基于随机游走方法迭代计算网络风险传播模型,以动态分析网络风险传播过程并量化评估网络风险程度,最后采用密度聚类算法识别高风险簇,通过隔离高风险簇以控制安全态势。实验结果表明,提出的RiskRank网络风险传播模型的准确率为97.4、精度为98.1%、召回率为86.4%。
【机 构】
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战略支援部队信息工程大学密码工程学院,大唐中南电力试验研究院,重庆大学期刊社
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61572517),重庆市自科基金资助项目(cstc2021jcyj-msxm4008)。
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通过研究网络风险传播途径和规律,提出一种RiskRank网络风险传播分析方法。通过计算网络节点间相似关系和临近关系,以构建网络风险传播图谱,并基于随机游走方法迭代计算网络风险传播模型,以动态分析网络风险传播过程并量化评估网络风险程度,最后采用密度聚类算法识别高风险簇,通过隔离高风险簇以控制安全态势。实验结果表明,提出的RiskRank网络风险传播模型的准确率为97.4、精度为98.1%、召回率为86.4%。
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