论文部分内容阅读
关联规则挖掘由于表达形式简洁、易于解释和理解已成为数据挖掘中的研究热点，对关联规则的研究具有重要的理论价值和现实意义。文章分析频繁项集挖掘算法FP—growth算法，针对算法中存在的效率瓶颈问题，提出了一个改进的挖掘算法。改进后的算法通过投影统计的方法直接得到频繁1-项集的条件模式基，从而减少了FP-growth算法中构造FP—tree和搜索的开销。通过分析，说明改进的算法具有良好的性能。