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利用梅州市55年来长时序耕地总量统计资料，引入门限自回归模型对耕地面积进行了预测，并和马尔可夫模型预测结果进行了比较。结果表明，通过门限值的控制作用，门限自回归模型有效地利用时序数据隐舍的时序分段相依性这一重要信息，限制了模型误差，从而保证了预测性能的稳健性，有很高的短中期预测精度。
门限自回归模型及其在耕地总量预测中的应用
【摘 要】
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利用梅州市55年来长时序耕地总量统计资料，引入门限自回归模型对耕地面积进行了预测，并和马尔可夫模型预测结果进行了比较。结果表明，通过门限值的控制作用，门限自回归模型有效地
【机 构】
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嘉应学院地理系,中山大学地理科学与规划学院
【出 处】
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安徽农业科学
【发表日期】
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2007年11期
【基金项目】
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广东省自然科学基金项目（5008167）,嘉应学院重点扶持学科弦印项目（302E18）.
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