【摘 要】
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根据柴油机磨损故障征兆与油液监测数据之间的联系,构建了用于油液监测故障诊断的贝叶斯网络,其拓扑结构表示出故障征兆与故障原因之间的定性因果关系,分配于各个结点的概率
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根据柴油机磨损故障征兆与油液监测数据之间的联系,构建了用于油液监测故障诊断的贝叶斯网络,其拓扑结构表示出故障征兆与故障原因之间的定性因果关系,分配于各个结点的概率分布有效地解决了诊断知识的不确定性问题。在此基础上,通过对贝叶斯网络增加观测和试验节点,进一步构建了基于油液监测的柴油机维修决策贝叶斯网络,并给出两步最佳操作选择算法(TSHA)。算例验证表明,与常用的P/C算法相比,该算法获得的维修期望值更小。
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