基于混合自适应遗传算法HEV系统参数的优化

来源 :北京工业大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：gggoshow

【摘要】

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选择优化算法是混合动力电动汽车系统参数优化的一个重要内容.针对基本遗传算法存在着易早熟、收敛速度慢的缺陷,提出了一种混合自适应遗传算法.测试结果表明,该算法既具有良

【作者】

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刘旭东范青武段建民周大森

【机构】

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北京工业大学实验学院北京工业大学电子信息与控制工程学院

【出处】

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北京工业大学学报

【发表日期】

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2009年7期

【关键词】

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电动汽车混合动力遗传算法系统参数优化 electric vehicle hybrid power genetic algorithm system pa

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选择优化算法是混合动力电动汽车系统参数优化的一个重要内容.针对基本遗传算法存在着易早熟、收敛速度慢的缺陷,提出了一种混合自适应遗传算法.测试结果表明,该算法既具有良好的全局收敛性,又具有较快的收敛速度.将该算法应用到混合动力电动汽车系统参数优化问题中,取得了较为满意的优化结果和收敛效果.根据优化结果,对一辆串联式混合动力中巴的发动机/发电机组进行了优化设计.

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