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提出一种基于生成对抗网络的破损老照片修复方法。生成器基于U-Net网络,采用局部卷积代替所有的卷积层,仅对有效像素进行操作,不仅避免传统常规卷积所造成的色彩不协调和模糊等问题,而且能够修复任意非中心不规则的破损区域。考虑对长距离特征信息的依赖,在生成网络解码阶段加入上下文注意力模块,以保持语义连贯性。此外,生成器的损失函数除了基础的对抗损失以外,还加入了感知损失、风格损失和重构损失,以增强网络稳定性。在CelebA-HQ数据集和真实破损老照片上进行实验,实验结果表明,该方法不受破损情况的限制,对破损