【摘 要】
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We combine K-nearest neighbors(KNN)with a genetic algorithm(GA)for photometric redshift estimation of quasars,short for GeneticKNN,which is a weighted KNN appro
【机 构】
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lSchoolofComputerScience,InstituteofElectronics,CASKeyLaboratoryofOpticalAstronomy
【基金项目】
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the National Key R&D Program of China(Grant No.2018YFB 1702703),funded by the National Natural Science Foundation of China(Grant Nos.11873066,U1531122 and U1731109),Funding for the Sloan Digital S
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We combine K-nearest neighbors(KNN)with a genetic algorithm(GA)for photometric redshift estimation of quasars,short for GeneticKNN,which is a weighted KNN approach supported by a GA.This approach has two improvements compared to KNN:one is the feature wei
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