论文部分内容阅读
研究了基于并列卡尔曼滤波的贝叶斯盲均衡算法的实现方法。针对目前的实现方法中并列滤波器数量众多,实现较为复杂的状况,提出了两种减少并列滤波器改进措施——信道对称初始化和基于同相关状态的信道更新处理。它们主要根据传输向量状态的对称性和相关性将它们分成一组,每组仅采用一个滤波器来实现,使并列滤波器数量减少为原来的1/2M(M为信号的调制阶数)。经实验证明改进的实现方法不但大大降低了实现复杂度,而且和通常的实现方法具有相同的误码性能。