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基于因子分析的BP神经网络对成都市需水量的预测
基于因子分析的BP神经网络对成都市需水量的预测
来源 :四川环境 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Zero1_41004513
【摘 要】
:
在对四川省成都市的水资源进行综合规划与评价的过程中,通过主成分因子分析可知人口、GDP、给排水管道长度等因素对需水量预测有较大影响,如何建立这些因素与需水量之间的数
【作 者】
:
冯琨
张永丽
戴沂伽
【机 构】
:
四川大学建筑与环境学院,西南财经大学财政税务学院
【出 处】
:
四川环境
【发表日期】
:
2011年2期
【关键词】
:
需水量预测
BP神经网络
主成分分析
MATLAB
Water consumption forecast BP neural network main comp
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在对四川省成都市的水资源进行综合规划与评价的过程中,通过主成分因子分析可知人口、GDP、给排水管道长度等因素对需水量预测有较大影响,如何建立这些因素与需水量之间的数学关系是预测工作的重点。本文将介绍通过MATLAB数学分析软件建立BP神经网络预测模型,并对模型的预测结果进行评价。
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