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基于模糊数学评价法和神经网络评价法的优点，提出了一种新的大气质量评价模型。该模型具有推理过程清晰，泛化能力好的特点。与其它评价方法相比，应用该模型进行大气质量评价不但物理意义明确，而且计算简单，评价客观，实用性强，评价结果还具有更好的可比性。
一种基于模糊神经网络的大气质量评价模型
【摘 要】
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基于模糊数学评价法和神经网络评价法的优点，提出了一种新的大气质量评价模型。该模型具有推理过程清晰，泛化能力好的特点。与其它评价方法相比，应用该模型进行大气质量评价不但
【机 构】
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东北大学资源与土木工程学院安全环境系,东北大学信息科学与工程学院
【出 处】
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城市环境与城市生态
【发表日期】
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2003年5期
【基金项目】
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沈阳市科技局项目基金资助(200063005)
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