【摘 要】
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基于肤色与人脸运动相结合的自动表情,对其识别算法进行研究。通过RGB将图像转为YIQ颜色空间,在YIQ中第I维中进行图像数据的提取,在二值图像中将背景和肤色分割出来。采用Par
【基金项目】
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2016年湖北省教育厅科学研究计划项目(B2016226)
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基于肤色与人脸运动相结合的自动表情,对其识别算法进行研究。通过RGB将图像转为YIQ颜色空间,在YIQ中第I维中进行图像数据的提取,在二值图像中将背景和肤色分割出来。采用Pareto优化算法进行人脸表情特征的选取,算法计算量少,构结简单,运行速度快,能对小角度人脸肤色、人脸面部表情变化、人脸旋转、人脸面部存在遮挡物等情况准确检测和跟踪。实验表明,对于人脸小角度转动,该算法能较好适应;对于人眼的状态,该算法不受影响;对于丰富的面部表情变化和不同的肤色均能更好地适应,具有一定的稳定性。
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