【摘 要】
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针对短波信号检测中色噪声干扰导致信号检测概率低的问题，通过研究实际短波信道特性和信号的频谱特征，提出一种将信号频谱图作为一维灰度图像进行形态学滤波的预处理算法，应用联
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针对短波信号检测中色噪声干扰导致信号检测概率低的问题，通过研究实际短波信道特性和信号的频谱特征，提出一种将信号频谱图作为一维灰度图像进行形态学滤波的预处理算法，应用联合形态学滤波估计信号噪声基底，利用改进的顶帽变换进行白化滤波，最后依据高斯白噪声环境下的门限估计理论进行信号检测。实验结果表明，该算法能在复杂的短波信道环境下较好地抑制色噪声干扰，对弱信号的有效检测率可提高10％～20％。
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