【摘 要】
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基于Z大学2017—2021年校级优博学位论文评选信息,借助随机森林等机器学习算法提炼优秀博士学位论文的关键特征后发现:工作期间成果、创新水平、独立科研能力与理论基础知识是判断理工科博士学位论文质量的关键要素;高水平学术文章及其他学术成果是影响学位论文能否获评优博的决定性因素;非必要延长学习年限不利于产出优博论文;不同门类或不同学科的博士研究生培养侧重点各有差异。因此,在高水平理工科博士研究生培养
【基金项目】
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安徽省质量工程教育教学改革研究重大项目“基于机器学习方法的博士学位论文质量因素分析”； 安徽省质量工程项目教学团队“应用统计教学团队”； 中国科学技术大学研究生教育创新计划教学改革研究项目“优秀博士学位论文的特征和相关因素分析”（2021ycjg06）； 教育部人文社会科学研究一般项目
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基于Z大学2017—2021年校级优博学位论文评选信息,借助随机森林等机器学习算法提炼优秀博士学位论文的关键特征后发现:工作期间成果、创新水平、独立科研能力与理论基础知识是判断理工科博士学位论文质量的关键要素;高水平学术文章及其他学术成果是影响学位论文能否获评优博的决定性因素;非必要延长学习年限不利于产出优博论文;不同门类或不同学科的博士研究生培养侧重点各有差异。因此,在高水平理工科博士研究生培养中,要高度重视其理论基础及学术能力建设,既应“因材施教”亦应“因门类（学科）施教”,在基本学习年限内注重分类施策,加快提升博士生的学术创新意识与独立科研能力,使其致力于产出高水平学术成果及具有显著贡献的学位论文。
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