有条件生成对抗网络的IVUS图像内膜与中-外膜边界检测

来源 :中国生物医学工程学报 | 被引量 : 5次 | 上传用户：kinglesssss

【摘要】

：

针对血管内超声(IVUS)图像中各类斑块、超声阴影和血管分支等造成内膜(LU)与中-外膜(MA)边界难以准确检测的问题,提出一种结合堆叠沙漏网络(SHGN)和有条件生成对抗网络(C-GAN)的IVUS内膜与中-外膜检测的改进方法。首先根据血管形态特点,使用旋转、缩放和Gamma变换等方法将图像训练集扩充57倍,降低网络训练过拟合风险;然后利用对抗训练思想,构建基于L1、L2重建损失的联合损失函数,

【作者】

：

袁绍锋杨丰徐琳吴洋洋黄靖刘娅琴

【机构】

：

南方医科大学生物医学工程学院,南方医科大学广东省医学图像处理重点实验室,中国人民解放军南部战区总医院（原广州军区广州总医院）心血管内科

【出处】

：

中国生物医学工程学报

【发表日期】

：

2019年02期

【关键词】

：

血管内超声内膜与中-外膜边界检测有条件生成对抗网络堆叠沙漏网络深度学习 intravascular ultrasound lumen and media

【基金项目】

：

国家自然科学基金(61771233,61271155),广东省科技计划项目(2013A022100036).

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