【摘 要】
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针对客户恶意欠费对电信运营商造成的经济损失问题,提出一种基于BP人工神经网络的客户欠费模型,为新客户的欠费情况做出预测。以某电信运营商客户服务部数据为研究对象,CRISP
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针对客户恶意欠费对电信运营商造成的经济损失问题,提出一种基于BP人工神经网络的客户欠费模型,为新客户的欠费情况做出预测。以某电信运营商客户服务部数据为研究对象,CRISP-DM（跨行业数据挖掘过程标准）方法论为建模流程,采集2 500个样本进行网络训练测试,在允许误差为0.001时,预测率达到92.33%。实验结果表明,该模型能够较准确的预测客户欠费情况,提高了预测的有效性和实用性。
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