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通过1999-2007年健康保险保费月收入数据分别建立ARIMA模型和分段SARMA模型,对健康保险收入时间序列数据进行拟合,利用R软件对模型参数进行求解并对模型进行检验.通过比较两个模型发现,分段SARMA模型AIC更好,且更具有实际意义.根据模型评价了我国健康保险的发展现状.
基于ARIMA与分段SARMA模型健康保费收入时间序列分析
【摘 要】
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通过1999-2007年健康保险保费月收入数据分别建立ARIMA模型和分段SARMA模型,对健康保险收入时间序列数据进行拟合,利用R软件对模型参数进行求解并对模型进行检验.通过比较两
【机 构】
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安徽财经大学统计与应用数学学院
【出 处】
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湖州师范学院学报
【发表日期】
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2015年10期
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