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研究目的为通过人工神经网络方法预测玻璃钢天线罩的电子性能。建立具有非线性逼近能力的径向基函数（RBF）神经网络，根据试验得到的不同厚度玻璃钢平板，不同入射角的透波率数据，对神经网络进行训练。按照给定的玻璃钢天线罩内外表面数据计算入射角范围和罩壁厚度，并对玻璃钢壳体进行电子性能预测。计算结果与试验数据十分近似，表明该方法预测精度高，训练速度快，为玻璃钢电子性能设计和分析提供了一种实用有效的方法。