【摘 要】
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针对一款单人手机游戏“2048”,结合其具有很强不确定性的特点,设计了一种基于蒙特卡罗树搜索(Monte Carlo Tree Search,MCTS)的游戏搜索算法.基本算法分为4步:路径选择、节
【机 构】
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东北大学软件学院,沈阳,110819;东北大学信息科学与工程学院,沈阳,110819
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针对一款单人手机游戏“2048”,结合其具有很强不确定性的特点,设计了一种基于蒙特卡罗树搜索(Monte Carlo Tree Search,MCTS)的游戏搜索算法.基本算法分为4步:路径选择、节点扩充、模拟实验和节点更新.在路径选择部分,设计了基于信心上限应用树(UCT)方法的节点选择策略;在模拟实验部分,设计了2种有效的启发式模拟策略.根据游戏局势的难易程度,提出了一种自适应调整搜索次数的优化策略,对基本算法进行改进.使用C++语言开发了“2048”游戏的并行计算机博弈系统.大量实验结果表明,设计的优化算法能够有效地求解“2048”游戏,达到资深玩家的水平.
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