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目前,针对心理健康评估仍以测评量表为主要手段,缺乏客观性。为了客观、全面地对学生的心理状态进行评估,本研究提出基于语言和图像信息的多模态融合计算模型。通过对大学生发布在网络社交平台上的“动态”文本、表情符号及图像三种模态数据的融合计算,实时监控大学生近期心理健康状况,增强高校对学生情绪情况的掌控,以实现及时的干预,预防出现校园悲剧。