【摘 要】
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针对爆破振动信号具有非线性、随机性较强的特点,提出利用局部波分解（Local Mean Decomposition,LMD）处理并分析爆破振动信号.结合露天铁矿逐孔起爆方式下爆破振动测试信号分析
【机 构】
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辽宁科技大学矿业工程学院,北京理工大学机电学院爆炸科学与技术国家重点实验室
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针对爆破振动信号具有非线性、随机性较强的特点,提出利用局部波分解（Local Mean Decomposition,LMD）处理并分析爆破振动信号.结合露天铁矿逐孔起爆方式下爆破振动测试信号分析,研究信号的时频及能量分布特征.结果表明：LMD方法能完整地分解重构爆破信号,有效减少模态混叠现象,更加真实反映信号的原始信息;相比经验模态分解方法（Empirical Mode Decomposition,EMD）、LMD方法的端点效应轻微,具有较高的解调精度;LMD方法可以精确分析振动能量的分布规律,有利于进一
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