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单部光电的探测能力有限，采用多部光电组网的方法能够提高光电探测的空域和时域覆盖能力。为提高区域防空光电组网的探测概率和对抗来袭目标的能力，提出一种基于遗传算法的光电组网优化布站方法。建立区域覆盖能力最大化的优化布站数学模型，利用遗传算法求解光电组网布站的最优方案，给出组网各光电的位置坐标。通过Matlab编制相关遗传算法仿真程序，经计算，进化60代后，得出最大区域覆盖能力为fmax=0．681的优化布站方案，并绘制针对4类目标的光电探测覆盖区域图，验证了方法的理论可行性。