【摘 要】
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为给铁路运输部门规划设计提供科学准确的短期铁路预测客运量,以2005—2018年铁路月客运量为基础,根据其增长趋势和周期性变化规律,分别采用季节性指数平滑法和季节差分自回
【机 构】
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大连交通大学交通运输工程学院,大连市国土空间规划设计有限公司
【基金项目】
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辽宁省教育厅基金(JDL2017010),辽宁省自然科学基金(20180550262),辽宁省博士科研启动基金(20170520210)
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为给铁路运输部门规划设计提供科学准确的短期铁路预测客运量,以2005—2018年铁路月客运量为基础,根据其增长趋势和周期性变化规律,分别采用季节性指数平滑法和季节差分自回归移动平均法(seasonal autoregressive integrated moving average,SARIMA)建立模型,预测2019年铁路客运量,并与实际客运量对比。以平均绝对百分比误差(root mean square error,MAPE)和均方根误差(root mean square error,RMSE)为衡量标
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