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介绍了基于IFS(Iterated Function System)的图像分形压缩技术的基本理论,利用原图像及其相对梯度图自相似的特点,采用自适应四叉树分割方法,提出了基于相对梯度的自适应图像分形压缩并行算法。算法复杂性分析表明该方法提高了图像分形的压缩比,计算量少,效率较高。
基于相对梯度的自适应图像分形压缩并行算法
【摘 要】
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介绍了基于IFS(Iterated Function System)的图像分形压缩技术的基本理论,利用原图像及其相对梯度图自相似的特点,采用自适应四叉树分割方法,提出了基于相对梯度的自适应图像分形压缩并行算法。算法复杂性分析表明该方法提高了图像分形的压缩比,计算量少,效率较高。
【机 构】
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广西师范学院
【出 处】
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微电子学与计算机
【发表日期】
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2007年10期
【基金项目】
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广西教育厅基金项目（0626120）广西师范学院基金项目（0604A005）
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