【摘 要】
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对DBSCAN(density based spatial clastering of applications with noise)聚类算法进行了研究,分析了它的特点、存在的问题和改进思想,提出了基于DBSCAN方法的交通事故多发
【机 构】
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新疆农业大学,新疆农业大学,新疆农业大学 乌鲁木齐830052,乌鲁木齐830052,乌鲁木齐830052
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对DBSCAN(density based spatial clastering of applications with noise)聚类算法进行了研究,分析了它的特点、存在的问题和改进思想,提出了基于DBSCAN方法的交通事故多发点(段)的排查方法及其改进思路,并且结合J2EE技术,实现了一个Web环境下的交通事故数据挖掘系统,阐述了基于J2EE的交通事故挖掘系统的体系结构、设计及其应用。
The clustering algorithm based on DBSCAN is studied and its characteristics, existing problems and improvement ideas are analyzed. A method to investigate the frequent occurrence of traffic accidents based on DBSCAN is proposed Improve train of thought, and combined with J2EE technology, a traffic accident data mining system based on Web environment is realized. The architecture, design and application of traffic accident mining system based on J2EE are described.
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