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为了实现对低照度有雾视频图像的增强,建立了一套基于FPGA的实时增强去雾系统.对该系统所采用的低光照增强、图像去雾、跨时钟域转换等模块进行了并行优化设计.首先,提出了一种移位操作实现图像亮度增强的逻辑结构.接着,详细分析了暗通道先验去雾算法的特点,将该算法拆分为大气光值估计和透射率计算两个并行模块.最后,图像恢复模块根据已知参数计算无雾图像,并直接在LCD屏幕显示.实验结果表明:输出图像质量明显改善,且每秒最高可处理65帧大小为640×480的视频图像;满足提高图像质量、处理速度快、实时性高等要求.